亚洲人成网址在线播放,狠狠久久噜噜熟女,十八禁污污污男女午夜网站,国产精品亚洲精品日韩已方 99热免费在线观看_久久99中文字幕久久_久久激情五月丁香无码伊人_欧美久久久久久又粗又大

你的位置:首頁 > 電源管理 > 正文

快速了解ADAS各芯片廠商的主要產(chǎn)品線和狀態(tài)

發(fā)布時間:2017-11-27 來源:電子發(fā)燒網(wǎng) 責(zé)任編輯:lina

【導(dǎo)讀】在過去的兩年多時間,筆者有拜訪數(shù)百家企業(yè),最近一直花時間在做針對性地梳理和總結(jié)。在現(xiàn)在的電子信息領(lǐng)域,跨界融合的節(jié)奏越來越快,產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的銜接也是前所未有的緊密,所以現(xiàn)在看一個領(lǐng)域或一個項目,需要從整個產(chǎn)業(yè)鏈條各環(huán)節(jié)去綜合考慮,包括云管端,包括硬件、軟件、算法、數(shù)據(jù),且各產(chǎn)業(yè)鏈條上各家企業(yè),隨時做前向或后向的整合,競合關(guān)系隨時轉(zhuǎn)換。


隨著新硬件時代的來臨,對產(chǎn)業(yè)的研究提出了更高的要求,思考的緯度需要變得更寬,要理清里面錯綜復(fù)雜的關(guān)系以及未來的發(fā)展趨勢,工作量數(shù)倍于從前。而對產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)標(biāo)桿企業(yè)的研究是必備的功課,只有了解這些大企業(yè)的策略和動向,才能發(fā)現(xiàn)其中可能存在的創(chuàng)業(yè)/投資機(jī)會。所以最近有意識的對大企業(yè)做一點研究,如之前的音頻、視覺、IOT平臺等,以及本篇的主要針對ADAS的芯片廠商,理解各家的主要產(chǎn)品線和狀態(tài)。

ADAS(高級輔助駕駛系統(tǒng)),是指利用安裝于車上各式各樣的傳感器,在第一時間收集車內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù),進(jìn)行靜、動態(tài)物體的辨識、偵測與追蹤等技術(shù)上的處理,從而能夠讓駕駛者在最快的時間察覺可能發(fā)生的危險。通常包括導(dǎo)航與實時交通系統(tǒng)TMC,電子警察系統(tǒng)ISA 、自適應(yīng)巡航ACC 、車道偏移報警系統(tǒng)LDWS、車道保持系統(tǒng),碰撞避免或預(yù)碰撞系統(tǒng)、夜視系統(tǒng)、自適應(yīng)燈光控制、行人保護(hù)系統(tǒng)、自動泊車系統(tǒng)、交通標(biāo)志識別、盲點探測,駕駛員疲勞探測、下坡控制系統(tǒng)和電動汽車報警系統(tǒng)等。

目前來看汽車的創(chuàng)新絕大部分來自于汽車電子的創(chuàng)新,而從汽車電子系統(tǒng)來講,正在由分散式架構(gòu)(眾多的ECU控制),逐漸向集中式乃至中央控制系統(tǒng)(超級處理器)演進(jìn),這一趨勢落實到ADAS上也是同樣規(guī)律。這一趨勢的變化,包括減少ECU,降低功耗,提高處理器和內(nèi)存利用效率,降低軟件的開發(fā)難度和提高安全,使汽車半導(dǎo)體廠商在整個汽車產(chǎn)業(yè)中扮演越來越重要的角色。同時,對ADAS處理器芯片來說,目前呈現(xiàn)出如智能家居類似的產(chǎn)品形態(tài),單品爆款,以及多功能的組合,即類似于Mobileye的視覺處理ADAS芯片單品,以及多傳感器的融合,使ADAS處理芯片成為平臺的趨勢。目前來看這兩種形態(tài)都有市場,單功能會使ADAS在中低端車甚至后裝市場,更大范圍的普及,當(dāng)然性價比是前提。而多傳感器的融合會提升自動駕駛的等級向Level4甚至Level5方向走,目前像Google、百度等無人車都在做多傳感器的融合,只是目前為止還沒有專門的Level4/5ADAS ASIC芯片而已。

從芯片設(shè)計來說,現(xiàn)在ADAS處理器芯片的主要挑戰(zhàn)在如下幾個方面:

1)車規(guī)級的標(biāo)準(zhǔn),最好過ISO26262,達(dá)到ASIL-B甚至ASIL-D級別

2)高計算量以及高帶寬,特別是多傳感器融合的芯片,需要更高的芯片頻率,以及異構(gòu)設(shè)計,以達(dá)到快速的數(shù)據(jù)處理速度,同時傳輸?shù)耐掏侣噬弦灿休^高要求。

3) 隨著人工智能在ADAS上的應(yīng)用,針對芯片的設(shè)計會考慮增加硬件的深度學(xué)習(xí)設(shè)計,如何在軟硬件上做取舍,以及人工智能計算模型與原有軟硬件架構(gòu)以及整個系統(tǒng)設(shè)計上做匹配,目前來看還在早期探索階段。

下面主要介紹各家主要ADAS處理器芯片廠商的產(chǎn)品,希望從他們的產(chǎn)品中一窺現(xiàn)在ADAS處理器芯片領(lǐng)域的現(xiàn)狀,以及未來的發(fā)展趨勢。

高通/NXP

由于高通已經(jīng)收購NXP,所以在這里一起介紹。高通自己主要通過自己的移動處理器芯片(改成車規(guī)級),開始逐步切入ADAS,當(dāng)然剛開始做環(huán)視等,最近有和縱目合作,在CES上推出首個基于驍龍820A平臺并運用深度學(xué)習(xí)的最新ADAS產(chǎn)品原型,該產(chǎn)品運行了820A神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理引擎(SNPE),能實現(xiàn)對車輛、行人、自行車等多類物體識別,以及對像素級別可行駛區(qū)域的實時語義分割,當(dāng)然離商用應(yīng)該還有一定距離??偟膩碚f,高通驍龍產(chǎn)品策略應(yīng)該還是以車載娛樂信息系統(tǒng)為主,逐步向更專業(yè)的ADAS拓展。

同時,NXP以及之前NXP收購的飛思卡爾,在汽車電子和ADAS芯片領(lǐng)域都有完整的產(chǎn)品線布局。

NXP已經(jīng)發(fā)布Blubox平臺,為OEM廠商提供設(shè)計、制造、銷售Level 4級(SAE)無人駕駛汽車的解決方案計算平臺。下圖是NXP的ADAS系統(tǒng)框圖,該系統(tǒng)對多路視頻、77G雷達(dá)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理,然后傳送給云端和車身系統(tǒng)。我們看到NXP是能夠提供全套Reference方案的公司,在這一塊的產(chǎn)品線很全,雖然現(xiàn)在沒有做更多的芯片集成,而是提供相對分散的芯片及解決方案。我們這里重點介紹一下中央處理器S32V234和MPC5775K,MPC5775K是對雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,而S32V234是對多傳感器處理過的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析,通過CAN總線,把結(jié)果傳給車身系統(tǒng)。

S32V234是NXP的S32V系列產(chǎn)品中2015年推出的ADAS處理器,支持CPU(4顆ARM V8架構(gòu)A53和M4)、GPU(GC3000)和圖像識別處理(CogniVue APEX2 processors)的異構(gòu)計算,5W的低功耗設(shè)計。通過CogniVue APEX2 processors能同時支持四路汽車攝像頭(前、后、左、右),抽取圖像并分類,同時GPU能實時3D建模,計算量達(dá)到50GFLOPs。所以按照此硬件架構(gòu)可完成360度環(huán)視,完成自動泊車等功能。同時,該芯片預(yù)留了支持毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)、超聲波的接口,便于實現(xiàn)多傳感器的融合,該芯片支持ISO 26262 ASIL B標(biāo)準(zhǔn)。

QorivvaMPC567xK系列基于Power Architecture® 的32位MCU,MPC577XK是專門的雷達(dá)信息處理芯片,該系列增加了芯片的存儲器,提升了運行速度和性能,能夠支持自適應(yīng)巡航控制、智能大燈控制、車道偏離警告和盲點探測等應(yīng)用。從整個雷達(dá)系統(tǒng)來看,結(jié)合77G雷達(dá)收發(fā)器芯片組、Qorivva MPC567xK MCU、FPGA, ADC, DAC, SRAM, 支持長、中、短距離應(yīng)用。這里需要重點關(guān)注的是信號處理工具集(Signal Processing Toolbox)設(shè)計,包括了FFT、DMA、COPY、Scheduler。目前77GHz的FCMW型雷達(dá)在數(shù)字信號處理中需要使用FFT,即快速傅里葉變換,一般車載雷達(dá)的采樣點在512-2048左右,從芯片架構(gòu)圖我們看到專門的FFT電路。

除了S32V系列,被收購的飛思卡爾有一款著名的i.MX系列芯片也可以作為中央處理器。i.MX特別是i.MX6在汽車上,特別是車載信息系統(tǒng)上有大量的應(yīng)用。眾多的汽車廠商使用i.MX。

英特爾/Mobileye/Altera

通過一系列的收購,英特爾在ADAS處理器上的布局已經(jīng)完善,包括Mobileye的ADAS視覺處理,利用Altera的FPGA處理,以及英特爾自身的至強(qiáng)等型號的處理器,可以形成自動駕駛整個硬件超級中央控制的解決方案。

其中特別要指出的是Mobileye的EyeQ系列,已經(jīng)被多家汽車制造商使用,包括奧迪、寶馬、菲亞特、福特、通用、本田、日產(chǎn)、標(biāo)致、雪鐵龍、雷諾、沃爾沃和特斯拉等在內(nèi)。最近的EyeQ4展示的性能已經(jīng)達(dá)到2.5 萬億次每秒的性能,其運行功率可低至3W。從硬件架構(gòu)來看,該芯片包括了一組工作在1GHZ的工業(yè)級四核MIPS處理器,以支持創(chuàng)新性的多線程技術(shù)能更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)的控制和管理。多個專用的向量微碼處理器(VMP),用來應(yīng)對ADAS相關(guān)的圖像處理任務(wù)(如:縮放和預(yù)處理、翹曲、跟蹤、車道標(biāo)記檢測、道路幾何檢測、濾波和直方圖等)。一顆軍工級MIPS Warrior CPU位于次級傳輸管理中心,用于處理片內(nèi)片外的通用數(shù)據(jù)。

由于目前融合多是雷達(dá)與攝像頭融合,所需要的帶寬,一般的ASIC都能夠滿足。但是要融合激光雷達(dá),則最好用FPGA,F(xiàn)PGA做傳感器Hub是最合適不過的。同時傳感器融合目前應(yīng)用較少,合適的ASIC并不好找,F(xiàn)PGA成為主流選擇。同時,對一些精度要求較高的雷達(dá),如使用單精度浮點處理實現(xiàn)一個4096點FFT,采樣點越多,誤差就越小,但運算量會大幅度增加。它在每個時鐘周期輸入輸出四個復(fù)數(shù)采樣。每個FFT內(nèi)核運行速度超過80 GFLOP,這一般需要FPGA才能比較好的實現(xiàn)。一般車載雷達(dá)的采樣點在512-2048左右,但軍用的可以達(dá)到8192,必須配備FPGA。如下圖在AudizFAS的實物中,采用了Altera的CycloneV SoCFPGA,作為sensor fusion,同時負(fù)責(zé)毫米波雷達(dá)與激光雷達(dá)數(shù)據(jù)處理。

英飛凌(Infineon)

作為汽車電子、功率半導(dǎo)體以及智能卡芯片的全球市場領(lǐng)袖,英飛凌一直以來為汽車等工業(yè)應(yīng)用提供半導(dǎo)體和系統(tǒng)解決方案。英飛凌在24/77/79G雷達(dá)、激光雷達(dá)等傳感器器件及處理芯片方面都具有領(lǐng)先的技術(shù)。除此之外,在車身控制、安全氣囊、EPS、TPMS等等各方面都有自己的解決方案。

英偉達(dá)(NVIDIA)

隨著人工智能和無人駕駛技術(shù)的興起,由于NVIDIA的GPU極強(qiáng)的并行計算能力,特別適合做深度學(xué)習(xí)。一般認(rèn)為相對于Mobileye只專注于視覺處理,NVIDIA的方案重點在于融合不同傳感器,據(jù)傳特斯拉已經(jīng)放棄Mobileye,而采用NVIDIA。

NVIDIA推出的Drive PX2被黃仁勛稱為“為汽車設(shè)計的超級電腦”,它將成為汽車的標(biāo)準(zhǔn)配備,可以用來感知汽車所處位置、辨識汽車周遭的物體,并且即時計算最安全的路徑。“Tegra X1處理器和10GB內(nèi)存,能夠同時處理12個200萬像素攝像頭每秒60幀的拍攝圖像,并通過環(huán)境視覺計算技術(shù)和強(qiáng)大的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),主動識別道路上的各種車輛,甚至還能檢測前方車輛是否在開門。Driver PX2還搭載了其他合作伙伴的芯片,包括Avago的PEX8724(24-lane,6-port,第三代 PCIe Gen交換機(jī))用于兩塊Parker之間的互聯(lián)。還有一片英特爾收購的Altera提供的FPGA,用于執(zhí)行實時操作系統(tǒng)。FPGA的型號為Cyclone V 5SCXC6,是Altera的頂級產(chǎn)品,邏輯運算為110K,注冊器達(dá)166036。最后還有一款英飛凌的AURIX TC 297 MCU做安全控制,據(jù)說可以讓PX2達(dá)到ASIL C級水平。 還有博通的BCM89811低功耗物理層收發(fā)器(PHY),使用BroadR-Reach車載以太網(wǎng)技術(shù),在單對非屏蔽雙絞線上的傳輸速率可達(dá)100Mbps。所以NVidia實際上推出了板級的ADAS系統(tǒng)。

富士通(Fujitsu)

富士通的ADAS技術(shù)主要涉及透過攝像頭和傳感器的結(jié)合,實現(xiàn)圖像識別輔助和接近目標(biāo)檢測,應(yīng)用的領(lǐng)域主要有360度3D立體全景輔助、可視停車輔助、駕駛盲區(qū)監(jiān)控、安全開車門以及車行駛方向周圍的障礙物和行人的識別。包括基于MB86R11“Emerald-L”2D/3D圖像SoC的全景視頻系統(tǒng)支持前后左右四個攝像頭進(jìn)行汽車周邊環(huán)境的實時全景視頻監(jiān)測。從公開資料顯示,富士通似乎更熱衷于虛擬儀表盤及車載信息娛樂系統(tǒng)的構(gòu)建,但這一塊是最容易被國內(nèi)芯片公司模仿并超越的。

東芝(Toshiba)

最新的消息是,東芝將把業(yè)務(wù)拆分成四項,分別為社會基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)、火力發(fā)電等能源業(yè)務(wù)、存儲器以外的半導(dǎo)體和存儲業(yè)務(wù)、信息通信技術(shù)(ICT)解決方案業(yè)務(wù)。所以未來東芝有很大的不確定性,但是從ADAS處理器來說,東芝有圖像識別處理器Visiconti系列產(chǎn)品,目前第二代產(chǎn)品(Visconti2)已經(jīng)量產(chǎn),2015年11月開始,通過日本電裝公司的產(chǎn)品,搭載于豐田普銳斯量產(chǎn)車大批量投放市場,每月全球出貨3萬臺以上。

Visiconti采用多核異構(gòu)的專用處理器,Visconti2可實時處理,并行實現(xiàn)4項功能,如車道保持、前車檢測、行人辨識、交通標(biāo)志辨識。Visconti4圖像識別處理器可輕松對車輛和行人加以辨識,對交通信號、障礙物、行車線等信息加以識別,從而實現(xiàn)各種高級的駕駛員輔助應(yīng)用,如入車道偏離警告、前方/后方防撞警告、前方/后方行人防撞警告、交通標(biāo)識識別等,能同時處理并實現(xiàn)8項功能。


推薦閱讀:
無人駕駛汽車商用化項目:上海國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范區(qū)
電動車標(biāo)準(zhǔn)與安規(guī)解讀,工程師的核心目標(biāo)是?
5G時代重大變革:面向服務(wù)化架構(gòu)
 FPGA:下一代機(jī)器人感知處理器


特別推薦
技術(shù)文章更多>>
技術(shù)白皮書下載更多>>
熱門搜索
?

關(guān)閉

?

關(guān)閉