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高性能數(shù)字ANC主動(dòng)降噪方案

發(fā)布時(shí)間:2020-03-05 責(zé)任編輯:wenwei

【導(dǎo)讀】隨著社會(huì)進(jìn)步、城市化快速發(fā)展,我們的生活環(huán)境也在逐漸變得復(fù)雜,所接觸到的噪音污染也越來(lái)越大了。雖然我們使用的耳機(jī)產(chǎn)品越來(lái)越高檔,但在室外使用普通耳機(jī)耳塞只能通過(guò)提高音量來(lái)蓋過(guò)噪聲,這樣就不可避免地對(duì)我們的聽(tīng)力造成一定的損傷。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,使用降噪耳機(jī)是比較好的選擇,可以讓消費(fèi)者在飛機(jī)、火車(chē)、地鐵等噪音比較大的環(huán)境中,較好地保護(hù)聽(tīng)力,同時(shí)也能安靜地享受音樂(lè)帶來(lái)的樂(lè)趣。
 
ANC主動(dòng)降噪基本原理是通過(guò)Ref Mic(reference microphone)采集環(huán)境噪音噪聲,通過(guò)降噪系統(tǒng)電路產(chǎn)生降噪MIC接收的外界環(huán)境噪音相等的反相信號(hào),將噪聲抵消(如圖1所示)。
 
http://www.nong365.cn/art/artinfo/id/80037781
 
ANC主動(dòng)降噪耳機(jī)的好處在于低頻噪聲的控制效果顯著,減輕噪音對(duì)人體健康的影響。一般情況下,ANC主動(dòng)降噪的有效頻率在50Hz—2KHz之間。對(duì)于超過(guò)2KHz的噪音,降噪耳機(jī)可以通過(guò)耳機(jī)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與材料的選擇,融合被動(dòng)降噪的方法、耳機(jī)入耳式結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與耳帽采用隔音材料等,也可以起到很好的降噪效果。主動(dòng)降噪只需專(zhuān)注于消除低頻噪音,與被動(dòng)降噪相輔相成。
 
ANC主動(dòng)降噪耳機(jī)目前有模擬和數(shù)字兩種主流方案,但在大規(guī)模生產(chǎn)時(shí),模擬降噪方案需要調(diào)整外圍的RC阻容器件作為濾波器反饋端的參數(shù),而RC器件的精度導(dǎo)致最終耳機(jī)的降噪能力差異極大,且不良率很高。對(duì)于這個(gè)問(wèn)題,技術(shù)型授權(quán)分銷(xiāo)商Excelpoint世健公司的技術(shù)支持部副經(jīng)理Jack Yao向我們介紹了ADI 數(shù)字主動(dòng)降噪方案。他表示,面對(duì)消費(fèi)級(jí)ANC耳機(jī)面臨一致性、功耗、音質(zhì)三重挑戰(zhàn),該方案都可以一并解決。
 
http://www.nong365.cn/art/artinfo/id/80037781
 
如圖2所示ADAU1777框架結(jié)構(gòu)圖, ADAU1777具有快速高精度(高達(dá)768 kHz)采樣處理路徑,5μs analog-to-analog延遲,保證了DSP處理濾波器速度和精度;4個(gè)ADC模擬輸入,可配置為麥克風(fēng)或線路輸入;同時(shí),兩路數(shù)字麥克風(fēng)輸入可作為選通輸入?;谝陨闲阅埽珹DAU1777已在國(guó)內(nèi)外各大耳機(jī)ODM廠商都有成熟產(chǎn)品的應(yīng)用和量產(chǎn)。
 
Jack還向我們介紹了ADI發(fā)布了新一代DSP產(chǎn)品 ADAU1787。這款產(chǎn)品針對(duì)主動(dòng)降噪耳機(jī)的應(yīng)用又做了進(jìn)一步的性能優(yōu)化和提升。
 
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如圖3所示 ADAU1787框架圖,ADAU1787具有獨(dú)特的雙核設(shè)計(jì),F(xiàn)astDSP 核做主動(dòng)降噪濾波器處理,同時(shí)SigmaDSP核做EQ后處理,對(duì)降噪處理后損失的音樂(lè)中低頻部分做補(bǔ)償。
 
因?yàn)榛旌希╤ybrid)主動(dòng)降噪解決方案需要四個(gè)主動(dòng)降噪麥克風(fēng):其中兩個(gè)用于前饋回路,兩個(gè)用于反饋回路,再加上line in通道至少需要6個(gè)輸入通道,ADAU1787提供4路ADC輸入接口和4路數(shù)字麥克風(fēng)輸入,且這些輸入口是并行輸入,所以ADAU1787可以實(shí)現(xiàn)單芯片應(yīng)用于混合(hybrid)降噪耳機(jī)。同時(shí),ADAU1787還能提供2.3*2.8 mm的更小BGA封裝,在1.8V供電功耗僅約為6-7mW,可以應(yīng)用在功耗和芯片體積要求更嚴(yán)苛的TWS耳機(jī)。
 
主動(dòng)降噪(ANC)耳機(jī)設(shè)計(jì)和調(diào)試
 
如何設(shè)計(jì)一款高性能主動(dòng)降噪(ANC)耳機(jī)呢?Jack進(jìn)一步介紹了主動(dòng)降噪(ANC)耳機(jī)設(shè)計(jì)和調(diào)試步驟。
 
首先需要進(jìn)行的是Matlab仿真模型搭建,如圖4是ANC系統(tǒng)框架:
 
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一共三層,用虛線分隔:最上面一層primary path是從Ref Mic到Error Mic的聲學(xué)通道,響應(yīng)函數(shù)用P(Z)來(lái)表示;中間一層是模擬通道,其中secondary path是adaptive filter輸出到返回殘差的通路,包括DAC、reconstruction filter、power amplifier、speaker播放、再采集、pre-amplifier、anti-aliasing filter、ADC;最下面一層是數(shù)字通路,其中adaptive filter不斷調(diào)整濾波器權(quán)系數(shù)來(lái)削減殘差,直到收斂。最常用的方案是用FIR濾波器結(jié)合LMS算法來(lái)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波器。簡(jiǎn)化圖4,可以得到圖5。
 
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這里adaptive filter輸出后經(jīng)過(guò)S(z)和desire output比較后,可能會(huì)引起instability。一種有效的方法是FXLMS(Filtered-X LMS),也就讓x(n)經(jīng)過(guò)Sˆ(z)S^(z)再輸入給LMS 模塊, 使adaptive filter可以正常收斂。也就是說(shuō),自適應(yīng)濾波器的權(quán)系數(shù)是由耳機(jī)的primary path和secondary path決定的。耳機(jī)的primary path和secondary path相對(duì)穩(wěn)定,所以adaptive filter的權(quán)系數(shù)也相對(duì)穩(wěn)定。用變步長(zhǎng)LMS的adaptive filter,得仿真結(jié)果如圖6,在0到2KHz范圍內(nèi)(圖6)。
 
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接著第二步,就需要一些設(shè)備對(duì)耳機(jī)的聲學(xué)特性做檢測(cè),可選用的音頻設(shè)備有Audio Precision、Soundcheck等。人耳模擬裝置也是重要的一部分,如來(lái)自Head Acoustics、GRAS的IEC711。
 
人耳模擬裝置可在量測(cè)耳機(jī)特性時(shí),用于模擬人耳響應(yīng)。這些人工耳集成了高度精確的麥克風(fēng),能測(cè)量到人戴耳機(jī)時(shí)真實(shí)聽(tīng)到的聲音。另外還需要一個(gè)揚(yáng)聲器,用于測(cè)量耳機(jī)的被動(dòng)衰減特性。耳機(jī)腔體聲學(xué)指標(biāo)的測(cè)試是ANC濾波器仿真設(shè)計(jì)非常重要的環(huán)節(jié)。
 
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最后,需要在ADI Sigmastudio 圖形化工具對(duì)Matlab仿真系數(shù)做相應(yīng)濾波器參數(shù)的代入和調(diào)整(圖7),而這部分調(diào)試需要和耳機(jī)聲學(xué)曲線測(cè)試做反復(fù)驗(yàn)證。
 
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總的來(lái)說(shuō),ANC降噪耳機(jī)市場(chǎng)潛力很大,而采用數(shù)字芯片來(lái)實(shí)現(xiàn)ANC降噪處理的耳機(jī)是未來(lái)發(fā)展方向,但從研發(fā)到量產(chǎn)這條路上還有很多挑戰(zhàn),包括了研發(fā)階段的ID設(shè)計(jì)、傳遞函數(shù)測(cè)量、ANC濾波器仿真和調(diào)試,量產(chǎn)階段的來(lái)料檢驗(yàn)控制、成品產(chǎn)線自動(dòng)增益調(diào)整系統(tǒng)等。目前,世健與有經(jīng)驗(yàn)的IDH配合支持客戶(hù),可以縮短客戶(hù)產(chǎn)品的研發(fā)周期。
 
如圖8是IDH用ADAU1787在一款頭戴式ANC耳機(jī)測(cè)試曲線。
 
最深降噪-40DB,在50-2khz平均-30DB以上降噪深度。
 
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備注:文中關(guān)于Matlab仿真模型算法參考: Kuo S M, Morgan D. Active Noise Control Systems: Algorithms and DSP Implementations[M]. John Wiley & Sons, Inc. 1996.
 
 
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